Плунжер високоякісного дизельного насоса впорскування 2425-988 Плунжер поршневого елемента паливного плунжера серії 2425

Аксіально-поршневий насос із традиційною пластиною з трикутною канавкою не може повністю усунути пульсацію тиску, спричинену комутацією в перехідній зоні, і спричинить явне явище зворотного потоку через вплив дроселювання.За відсутності підривної конструкції блоку циліндрів або клапанної пластини пропонується послідовно з’єднати структуру поршневого клапана регулювання тиску між кожною порожниною плунжера, щоб буферизувати пульсації тиску в перехідній зоні, зменшити вібрацію в перехідній зоні. і усунути структуру трикутної канавки пластини клапана, щоб зменшити зворотний потік.Враховуючи діаметр та інші параметри поршневого клапана, шляхом моделювання виявлено, що пульсація тиску, створювана структурою в перехідній зоні, становить лише 2,5%, що може ефективно зменшити пульсацію тиску аксіально-поршневого насоса в процесі високого тиску. і перехідна зона низького тиску в порівнянні з пластиною клапана з трикутною канавкою.

Націлені на такі проблеми, як недостатня кількість зразків і слабкі характеристики несправності аудіосигналу в діагностиці несправності поршневого насоса, Діагностика несправності плунжерного насоса на основі MTL (McL-pafd) на основі аудіосигналів у поєднанні з мета-трансферним навчанням (MTL) було запропоновано.У цьому методі аудіосигнал плунжерного насоса береться як зразок, і сигнал обробляється банком фільтрів Gammatone за умов одного датчика, що може ефективно покращити здатність характеризувати аудіосигнал за сильних шумових перешкод. .Потім у поєднанні з навчанням метатрансферу можна здійснити діагностику несправності плунжерного насоса за умови невеликої вибірки.У той же час, відповідно до фактичних потреб діагностики несправностей плунжерного насоса, метод тестування мета-перенесення навчання в програмі діагностики несправностей вдосконалюється, і невідомий клас несправності може бути адаптовано.Експериментальні результати показують, що точність діагностики McL-pafd може досягати 91,41% лише для відомих класів несправностей, але після швидкого адаптивного навчання точність діагностики McL-pafd може досягати 89,64% при ідентифікації невідомих класів несправностей.